Contabilidade com Inteligência Artificial

Tecnologia portuguesa que combina algoritmos hiper-precisos com um toque humano nostálgico para simplificar impostos, salários e relatórios de gestão.

Números que comprovam a eficiência

98 %

redução de erros de lançamento graças a reconhecimento óptico reforçado por IA.

98 %

velocidade média no fecho mensal quando comparado a métodos tradicionais.

80 %

24/7

monitorização em tempo-real de cash-flow e indicadores críticos do seu negócio.

100 %

Como Funciona o Nosso Processo

  1. Digitalização automática de documentos

    1. Digitalização & OCR Retro

    Recebemos recibos e faturas em qualquer formato. O nosso motor OCR inspirado nos computadores dos anos 80 captura cada detalhe com precisão hiperrealista.

  2. Classificação inteligente

    2. Classificação Inteligente

    Os algoritmos treinados em normas fiscais portuguesas categorizam lançamentos, reconhecem impostos e aprendem com cada interação da equipa.

    Aprendizado automático
    70%
  3. Relatórios analíticos retro-futuristas

    3. Relatórios em Real-Time

    Dashboard nostálgico com texturas analógicas apresenta KPI’s claros, alertas de fluxo de caixa e previsões de IVA, mantendo a equipa informada 24 h.

Equipa Multidisciplinar

Ana Silva – Contabilista-Chefe

Ana Silva

Contabilista-chefe com 15 anos de experiência e paixão por sintetizadores analógicos. Lidera a calibragem dos algoritmos fiscais junto da Autoridade Tributária.

João Matos – Data Scientist

João Matos

Especialista em machine learning, mistura algoritmos de deep-learning com estéticas vaporwave para gerar modelos explicáveis e transparentes.

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Machine Learning no IVA

Análise preditiva de obrigações fiscais trimestrais usando modelos sequenciais e dashboards em cores analógicas.

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Na Imprensa

“A Retro Ledger mostrou que a nostalgia pode impulsionar a inovação fiscal em Portugal.”
— Revista Negócios & Tecnologia
“Algoritmos que parecem saídos de um arcade, mas entregam reconciliação bancária em segundos.”
— Diário Económico

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